Os modelos contínuos partem do princípio de que o valor dos
imóveis ou o valor da sua localização adoptam uma forma contínua de variação.
Esta continuidade surge do efeito da distância entre as amostras. Este fenómeno
permite utilizar a distância entre amostras como uma informação útil para a
modelagem do valor da localização. Esta forma de variação determina que o valor
da localização tenha a forma de uma superfície que pode ser modelada.
Existem dois tipos de modelagem do valor da localização
como superfície contínua: as superfícies de tendência e a krigagem.
Uma superfície de tendência é a superfície gerada pela
expressão polinomial das coordenadas geográficas dos imóveis. Geralmente,
trabalha-se com um grau de polinómio baixo, de quarta ou quinta ordem. As
superfícies de tendência são consideradas apropriadas quando o objectivo é a
modelagem espacial dos fenómenos de grande escala, mostrando-se menos adequada
para a modelagem de fenómenos espaciais de pequena escala (Michael, 2004).
As principais limitações das
superfícies de tendência são as seguintes:
– Não corrigem os efeitos
de autocorrelação espacial nos resíduos;
– Apresentam problemas de
extrapolação nas bordas da área de estudo;
– Podem gerar
multicolinearidade nas variáveis a medida que aumenta o grau do polinómio;
– A superfície polinomial
não modela adequadamente o gradiente de variação do valor, mantendo assim
autocorrelação espacial nos resíduos;
–
Na medida que aumenta o grau do polinómio de tendência usado o tamanho da
amostra também deve aumentar substancialmente.
A modelagem por krigagem dos
resíduos de uma regressão com as variáveis construtivas é um método que pode
ser utilizado para uma amostra de imóveis homogéneos (Dubin, 1992; Chica Olmo,
1994; e Cano Guervós, 1999, entre outros). O método apresenta as seguintes
limitações:
–
Como modelo aditivo, não considera a possível interacção entre variáveis
construtivas e de localização.
–
A tentativa de definir um valor da localização a partir deste modelo aditivo
esbarra na estimação da constante do modelo, pois a constante da regressão responde
ao mesmo tempo às características construtivas e de localização. As técnicas
propostas até ao momento para separar essa constante nas duas partes
correspondentes e assim definir o valor da localização e o valor da construção
não têm sido satisfatórias.
–
A estimação exacta da krigagem nos pontos da malha (krigagem pontual) introduz
o erro dos dados na modelagem da superfície.
–
O uso do método residual não considera a existência de autocorrelação espacial
nos resíduos da regressão das variáveis construtivas, a diferença da regressão
espacial, mantendo assim os erros de estimação dos parâmetros.
Em resumo, o valor de uma
localização é influenciado pela proximidade na sua vizinhança de uma série de
serviços urbanos, factores naturais e socioeconómicos (presença de belezas
naturais, investimentos públicos, centros comerciais, centros culturais como
escolas, universidades, igrejas e teatros), factores de segurança social e
criminalidade, factores de qualidade e poluição ambiental, qualidade do transporte,
características do trânsito de veiculos, qualidade construtiva dos imóveis na
região, entre outros.
Pode dizer-se que todas as
características urbanas e sociais, naturais e económicas do espaço urbano
afectam o valor dos imóveis localizados nas suas vizinhanças, existindo um alto
grau de inter-relação entre todos os factos urbanos e entre o valor dos imóveis
entre si. Devido ao dinamismo urbano provocado pela construção de novos
empreendimentos e investimentos públicos e privados, o valor da localização
urbana encontra-se em permanente mudança e constitui a parte do valor dos
imóveis que tem maior grau de dinamismo: o investimento urbano afecta o valor
das localizações próximas a ele.
Considerada desta forma, a
definição da localização e do seu valor pode deduzir-se que o valor da
localização varia de forma permanente e continua em todo o solo urbano, podendo
existir regiões onde esta variação tem menor intensidade, em zonas onde não
existem muitos pólos de valorização próximos e não há investimentos públicos
importantes, enquanto outras regiões têm um gradiente de variação do valor
acentuado, em especial na proximidade dos pólos de valorização mais importantes
de uma região.
Sem comentários:
Enviar um comentário
Grato pela sua participação.